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Coordenador(a) Engenharia Dados II

Descrição da vaga

Somos mais de 40 mil pessoas que atuam com foco em segurança, integridade, colaboração e simplificação, os pilares que sustentam nossa cultura.  

Geramos valor para nossos acionistas, clientes e parceiros e colaboradores a partir de um ecossistema integrado de negócios que começa com o cultivo da cana-de-açúcar até chegar na produção e comercialização de etanol, açúcar e bioenergia.  


Atuamos ainda – sob licença da marca Shell – na distribuição de combustíveis, lubrificantes e outras especialidades no Brasil, além de operações de refino na Argentina e distribuição de derivados de combustíveis e lubrificantes na Argentina e no Paraguai. 


Se identificou? 


Estamos em busca de um(a) Coordenador(a) de Engenharia de Dados para atuar no Hub de Dados e IA, com o papel central na orquestração das entregas, garantindo qualidade técnica, alinhamento arquitetural, integração entre áreas e evolução contínua do time, sempre em conformidade com os padrões e diretrizes corporativas.


O Hub de Dados e IA atua como uma área estratégica responsável por impulsionar o uso de dados e IA na companhia, conectando as demandas das áreas de negócio às capacidades técnicas de engenharia, ciência de dados e tecnologia.


A atuação ocorre em modelo de HUB, com responsabilidade pela alocação dos times de engenharia de dados nas frentes estratégicas, definição de soluções técnicas e desenho de arquiteturas em conjunto com o time de Plataforma de Dados.

Responsabilidades e atribuições

🎯COMO SERÁ O SEU DIA A DIA:


  • Coordenar as entregas do time de Engenharia de Dados nos projetos estratégicos da companhia;
  • Atuar na alocação das pessoas engenheiras de dados conforme prioridades e capacidade do portfólio;
  • Garantir alinhamento entre necessidades do negócio, soluções técnicas e arquitetura definida;
  • Conduzir o desenho de soluções e arquiteturas de dados em linha com definições do time de Plataforma;
  • Acompanhar a construção e sustentação de pipelines de dados em larga escala;
  • Garantir boas práticas de engenharia, qualidade, governança e documentação;
  • Trabalhar de forma integrada com times de Ciência de Dados e Analytics, apoiando a viabilização das soluções;
  • Atuar como interface entre negócio, tecnologia e plataforma;
  • Realizar a gestão de pessoas do time, incluindo desenvolvimento, performance e carreira;
  • Apoiar a evolução da maturidade de dados e IA da companhia;
  • Contribuir para iniciativas de eficiência, performance e uso de agentes de IA no contexto da engenharia.

Requisitos e qualificações

🔎O QUE VOCÊ PRECISA TER:


Obrigatório:

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados;
  • Vivência em coordenação técnica ou liderança de times;
  • Conhecimento em Python aplicado a pipelines de dados;
  • Experiência com Apache Spark / PySpark;
  • Experiência com Apache Airflow para orquestração de workflows;
  • Vivência em ambientes de Cloud Computing - Azure / AWS (desejável);
  • Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, batch e streaming);
  • Experiência com ambientes containerizados e Kubernetes (K8s) em nível arquitetural;
  • Familiaridade com pipelines automatizados e práticas de CI/CD;
  • Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.

 

Desejável:

  • Experiência com Databricks;
  • Conhecimento em Kafka e streaming de dados;
  • Conhecimento com DataOps;
  • Vivência em projetos de Ciência de Dados, desde desenvolvimento até integração de modelos em produção;
  • Vivência em ambientes multi-cloud;
  • Experiência prévia em modelos de Hub de Dados ou Centros de Excelência (CoE).

Informações adicionais

ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:

Nosso processo contempla 3 etapas principais (podem ter outras, e você ficará por dentro caso avance):

  1. Inscrição - preenchimento deste formulário e de dados adicionais, caso necessário.
  2. Entrevista com o RH - um bate-papo para nos conhecermos.
  3. Entrevista com a liderança: bate-papo mais técnico para contar ainda mais sobre o dia a dia e os desafios.

Nossa comunicação será por e-mail e telefone - confira se seus dados estão atualizados.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Formulário Complementar 📄
  3. Etapa 3: Triagem A&S
  4. Etapa 4: Analisando os perfis - Bate Papo com o RH ⚡
  5. Etapa 5: Bate Papo com a Liderança 👥
  6. Etapa 6: Proposta 🤝
  7. Etapa 7: Contratação

SOMOS RAÍZEN!

Atuamos na produção de etanol e açúcar e na distribuição de combustíveis, produtos e serviços por meio da marca Shell, licenciada pela Raízen no Brasil, Argentina e no Paraguai. 

 

Estamos entre os grandes grupos empresariais privados do Brasil e nosso time é nosso maior diferencial: mais de 40 mil colaboradores e 15 mil parceiros de negócios espalhados pelo país. 

 

Quer fazer parte da nossa empresa? Então, vem pra Raízen!